AI 究竟能给传统智能硬件带来多大的价值提升？
近年来硬件厂商们一直在关注 AI 到底能干什么，可以让哪些「不可能」变成「可能」。
我们最近发现耳机可能会是最早被 AI 重新「增值」的产品品类之一。过去耳机是个卷到不能再卷的赛道，降噪、运动、骨传导，每一个细分赛道都有无数厂商在其中厮杀多年。可 AI 一进来，耳机不再只是用来听，而是能感知你、回应你、甚至主动替你做点什么。一个曾经卷翻天的小众分类，突然有了边界外拓的可能性，比如说，睡眠耳机。
最近最受关注的一款，来自一家叫 SOND 的波士顿公司。它的睡眠耳机 Dreambuds 定价 499 美元，差不多是普通降噪耳机的两到三倍，在 Kickstarter 上线不到半个月，众筹金额冲破了 58 万美元。
做它的人来头不小，创始人是前 Bose 全球睡眠业务的负责人，做了多年睡眠耳机，如今出来自己干，还拉上一位 Google 出身的 MIT 老友当搭档。
这款叫 Dreambuds 的耳机，到底通过 AI 改变了什么？他们先是配上一位 AI 睡眠教练，为你量身定制出睡眠方案，定制化打造白噪音。但它想要通过 AI 解决的问题，不只是记录你睡得多差，而是通过 AI「干预」，让你睡好。
但是有了 AI，一副耳机就能够值得 499 美元吗？AI，凭什么让人愿意为它掏出三倍高的钱?
一、凌晨两点睡不着，Dreambuds 能做什么？
失眠的人很容易陷入一个困境，就是清醒地知道自己睡不着但是无可奈何，很容易陷入「睡不着—焦虑—更睡不着」的状态中，甚至有的人还没睡，就会担心手环会给自己打一个难看的分数。这种被睡眠数据反过来引起睡眠焦虑的状态，甚至有个学名，叫健康睡眠焦虑症。
对此，Dreambuds 为此给出的不同解决方案就是，让数据不再停留在监测，而是更关注「干预」。
具体而言，它首先会采用第一招，声音干预。
当你已经躺下、却被各种动静搅得睡不着的时候，你不用爬起来拿手机、调什么设置，只要对耳机说一句「放点白噪音」，它就会响应。而且它放的不是一段随机的雨声，根据你过去的入睡习惯、你偏爱的声音，选择合适的音乐播放，甚至可以用 AI 定制化为你生成的一段适配白噪音。
它先用这层声音把外界的干扰盖住，替你围出一个适合入睡的环境。
不仅如此，声音的干预不只在你入睡前起作用。人在睡着之后，其实仍会被外界的动静影响，比如说突然的喇叭声等等。一阵突然变大的声响，可能让你从深睡状态走出、翻个身、心率悄悄变快，甚至导致苏醒迹象。Dreambuds 能在察觉到这种外部音量变化时，顺势用声音去接住你的变化，用声音把干扰的状态柔化掉，让你不至于真的醒来。换句话说，它不只是哄你入睡，还在你睡着的整夜里，替你挡着外界的声音。
当声音干预不起作用的时候，Dreambuds 给出第二招，借助 AI 教练的指导「干预」，帮助用户调整入睡前的状态，并给出一些健康管理的建议。
Ayzenberg 曾展示了一下它的具体效果。他当场对耳机说「睡不着」，耳机内的 AI 睡眠教练就会立刻接话，提议试试 4-7-8 呼吸法：吸气四拍，屏息七拍，再缓缓呼出，并准备引导他开始调整呼吸。
他还临时改了主意，说放点雨声吧，系统便找出一段叫作「波士顿巷子里的小雨」的音景。「它甚至会看你在一天里的哪个时刻找它。」Ayzenberg 解释说，如果你是睡前唤醒它，它会问你准备好放松了吗。如果你是半夜醒来找它，它会换一种口气问你睡得怎么样。「除非用户主动双击召唤，它绝不会自己开口。半夜里冷不丁冒出一个声音，会吓到人，甚至让人觉得瘆得慌。」Ayzenberg 笑道。
此外，和常规只给出睡眠数据的手环不同，第二天醒来，你可以直接问 AI 睡眠教练昨晚睡得怎么样。它会拆开讲相关特征，你也能追问某个具体环节，问它该怎么改。它会根据你的提问，还有整夜采集全部生理信息，以及你过去哪些方法真正有效，给出一些建议。用得越久，它越懂你，慢慢替你「养」出一套睡眠方案。
二、睡眠耳机，首先得是好用的耳机
为什么要打造一副睡眠耳机？这其实来源于 Ayzenberg 心里一直的遗憾。
早在 7 年前，Bose 就曾推出了一款万众期待的产品——助眠耳塞 Sleepbuds，用车流、雨声、海浪这类白噪音去遮蔽嘈杂的干扰，一上线就颇受好评，售价 249 美元。但仅仅 16 个月后，这款明星产品戛然而止。不仅产品全线停产，而且所有产品全额退款。让它落幕的，是因为耳机内的一块电池技术跟不上，耳机坚持不到半小时就没电了。「现有的产业技术根本无法支持我们将性能好的芯片塞到如此小的设备中。」时任 Sleepbuds 的产品负责人说道。
这件事，在 7 年后，终于迎来了回响。Sleepbuds 上的一些产品遗憾，Ayzenberg 现在选择了不同的方式去解决。
首先要解决的是如何打造一款能够让人愿意戴一整夜的耳机。这其实是睡眠耳机最难得到认可的一块，因为白天戴耳机和闭着眼睛侧躺着戴耳机，是两件完全不同的事。
Ayzenberg 自己就是侧睡者，他说仰睡的人几乎戴什么都能睡着，可一旦侧睡，任何从耳廓里凸出来的东西都会硌得人疼。为此团队反复改了很多版形态，做出一套叫 TranquiLock 的佩戴系统。
整副耳塞只有 3.3 克，机身用轻质亲肤的塑料，配三种不同形状的固定件，分别叫 Orbit、Crescent、Moon，对应不同的耳朵，小耳朵用最简单的 Moon。再搭三种尺寸的耳塞套，左右耳还能选择不同型号。「我的耳朵形状还偏特别，可戴着它侧睡了一年多，每晚都没掉过。」Ayzenberg 说。
当用户愿意戴了，接下来要解决的问题是「它凭什么读懂你」。Ayzenberg 认为过去的监测并不准确，手腕整夜都在动，本就不稳；因此他觉得耳朵贴着头部，在睡觉状态下，位置相对稳得多。
「Dreambuds 长在耳朵里，贴着头部，位置要更稳，测的方式也更直接。」Ayzenberg 解释，他们记录的是心脏每一次收缩舒张时身体产生的极轻微机械运动，获得心冲击图，是对心跳的直接读取，而不是隔着血流去猜。目前，该套健康监测系统一共读取 12 路信号，呼吸、心率、心率变异性、体位、打鼾的数据都包含在其中。「其中有一项是心震图，记录的是心肌跳动时那一点极细微的振动。」Ayzenberg 说，「这是第一款能做心震图的消费级耳机。」
Dreambuds 有趣的设计之一在于它是一个独立的设备，不依赖任何其他设备。Dreambuds 的充电舱和耳机本身就是一个完整的设备，盒子里内置了 Wi-Fi、蓝牙、一块 OLED 屏、实体按键和扬声器，睡前的全部流程不碰手机，也能正常使用，盒子上的那个扬声器还能当闹钟。
「卧室里最不该出现的，就是手机。给一个失眠的人一部手机，就像在酒铺里开戒酒互助会。」Ayzenberg 觉得手机本身就是一台为获取注意力而生的机器。「你本想睡觉，可一旦伸手去够手机调一下助眠应用，人就又掉回那个被通知和信息流设计好的世界里。」
此外，耳机的降噪和音质也针对睡眠场景下做了一些特殊设计。Dreambuds 的降噪方式，不是给出几个固定档位，而是靠耳塞上的麦克风实时听外面的动静、动态调节遮蔽的力度；再比如说，当它检测到你睡着后，外界声音会渐渐淡去、耳机自动切进降噪模式，官方称最高能滤掉约 30 分贝的噪音。
但对于那些不能睡得太死的人，比如说要 24 小时待命的打工族或者关心宝贝状态的宝妈们，Dreambuds 提供了通透模式，让他们能够听见一部分外界的声音。在音质方面，Dreambuds 塞进了一颗宽频驱动单元，主打高保真，7 年前缺少的芯片，今年终于可以补上了。
三、花三倍的钱，买的其实不再是耳机
从智能硬件到 AI 硬件，改变的到底是什么？
今天我们看到太多硬件都在往身上贴 AI，无论是 手表，灯还是玩具，仿佛只要上了个 Chatbot 都是未来之星，但本质上并没有太大变化。
但，AI 的能力在睡眠耳机上，似乎有点不一样。因为如果没有了 AI，睡眠耳机这件事大概率做不成。如果没有长期个性化的睡眠干预，也不能即时分析用户状态给出具体的建议，那么睡眠耳机和一副普通耳机的能力几乎没有差别，甚至连价格都不具有吸引力。
Dreambuds 出现，其实表示除了 AI 硬件并非只有增强智能硬件上的 AI 一条路，围绕着 AI 解决问题的能力打造硬件，或许是 AI 硬件新的打开方式。
比如说，正是因为 AI 降低了理解数据的门槛，所以现在人们可以挖掘数据信息背后的价值。过去，人们只能看到不同数据呈现，对数据的理解非常粗糙，并不能真正了解数据背后的含义。现在只需要用户直接随口一问，AI 能更专业地分析短线、长线不同的数据，帮助你「看到」数据背后的实用价值。
其次，因为智能的提升，AI 能够给出专家级的建议，也能从单次数据的记录转变到长线数据积累，所以设备第一次能「持续地理解一个人」，也有了干预能力以及主动干预的底气。过去你和设备的关系是「我使用它」，是工具性的用途，但现在变成了「它陪着我」，整夜在场、长期积累、越来越懂你。这意味着 AI 硬件最硬的护城河不再是参数，而是时间和陪伴，硬件在你身上积累得越久，越不可替代。睡眠的 8 小时，也是一段稳定的硬件应用场景。
最后，当硬件能在 AI 加持下持续干预、记录，硬件这门生意就不再是只是一个商品，而成为了一项服务和一个入口。过去卖耳机是一锤子买卖，你付 499 美元，交易就结束了，厂商和你之间基本再无关系。对于产品而言，出货量决定一切。但现在睡眠耳机在黑夜中陪着你、长期积累你的数据、不断给你新的方案。这意味着它和你的关系不是「卖完即止」，反而是「卖完才刚开始」。一旦一个设备能持续地理解你、为你服务。它就天然地从一个「商品」，变成了一个「入口」和一项「服务」，商品赚的是差价，服务赚的是时间，是一辈子的生意。
今天，AI 正在把一些传统智能硬件的天花板抬高了，让一个边缘配件有机会变成独立品类。但它考验的问题也变了，不再只是音质如何、续航长短这类功能性特征的差距，而是你用什么方式借助 AI 解决用户目前没有被满足的需求，以及解决效果如何。
AI 硬件的检验标准正在从过去的「功能能不能实现」转向产品效果能不能被证明。
这有点像看病。过去的硬件像一片止痛药，头疼了吃一颗，当下管用。这就是「功能实现」，能不能用、有没有效，到手见分晓。但现在的 AI 硬件更像是慢病管理，它要在几个月、几年里持续地陪着你、调着你的方案，最后还得拿出数据证明，在我的指导下，你的指标真的变好了。前者只要「当下有效」就算成功，很快能验证，但后者必须「长期被证明有用」才算数，用户的评判标准也会更多样。
从这个角度来看，AI 或许意味着，硬件可能迎来了最好的时代，那些过去见顶的产品品类，有了更大的市场。但这也可能是最坏的时代，因为用户对于 AI 硬件的期待整体被拉高，但多数企业还尚未答好「产品效果」这道难题。
但最终用户只会为「有用」买单，而不会为「有 AI」买单。
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